Perdreson chien, c’est perdre un véritable membre de sa famille.La tristesse et le sentiment de vide sont aussi importants que si c’est un parent humain qui est parti. Le décès d’un compagnon canin n’est jamais facile à vivre. Le travail de Cettevidéo explique étape par étape comment apprendre à votre chien à rouler sur lui-même. Ce tour n’est pas si difficile, mais il implique que Uncertain contrôle de soi permet à ce chien de ne pas avoir recours à cette partie de son corps sauf en tout dernier recours. Un chien qui se contrôle est réticent à utiliser sa gueule. Ce qui nous intéresse essentiellement pour ce qui est d’apprendre à son chiot à ne pas mordre, c’est l’agression à cause de la peur. Parcontre, il est tout à fait possible d’apprendre à un chien à être 100% propre sur un pipi pad, si vous respectez les règles de base à l’apprentissage à la propreté chez le chien. Ce que je vois souvent comme erreur, c’est que les Montrezvous calme et rassurant. Présentez lui son panier, le coin où il va manger, faites-lui faire un petit tour du jardin, par exemple, puis laissez-le se familiariser avec tout cela. Ne vous découragez pas s’il ne vient pas tout de suite vers vous : son affection viendra avec la confiance qu’il prendra en vous. Tempsde lecture estimé : 7 minutes. Il est amusant d’ apprendre à son jeune chien adulte à faire des tours telle que faire le mort. Tout comme l’apprentissage assis, debout, coucher et le rappel, il faudra un certain temps avant que votre compagnon à quatre pattes puisse y arriver facilement. Comment apprendre à son chien à faire le cXNn. Leçon 3 laisser des objets Dans ce troisième épisode, l’entraîneuse experte Gwen Bailey apprend à Biscuit à laisser des objets. Il est important d’apprendre à votre chien à laisser des objets, surtout si vous ne voulez pas qu’il les mange ! Gwen vous montre les trois étapes que vous pouvez suivre chez vous avec votre chien. Biscuit est une chienne qui a été abandonnée. Très gentille et intelligente, elle vit actuellement au refuge de Battersea, de l’association Dogs and Cats Home. Vous le constaterez par vous-même c’est une excellente élève ! Remarque bien que ces vidéos ne durent que quelques minutes, il a fallu plusieurs heures pour filmer chacune d’entre elles. L’éducation d’un chien prend du temps et nécessite beaucoup de patience et d’entraînement pour parvenir aux meilleurs résultats. Voir les autres leçons Leçon 1 rappel Dans cet épisode, l’entraîneuse experte Gwen Bailey travaille sur le rappel avec Queenie. Leçon 2 tirer sur la laisse Au pied ! C’est l’heure de notre seconde vidéo de l’Académie d’Éducation Canine. Dans cet épisode, Gwen montre à Ryan comment... Leçon 3 laisser des objets Voici notre troisième vidéo de l’Académie d’Éducation Canine. Dans cet épisode, l’entraîneuse experte Gwen Bailey apprend à Biscuit comment... Leçon 4 faire le mort C’est l’heure de notre quatrième vidéo de l’Académie d’Éducation Canine. Dans cet épisode, l’entraîneuse experte Gwen Bailey... Leçon 5 sauter Notre cinquième vidéo de l’Académie d’Éducation Canine montre comment empêcher votre chien de sauter sur les gens. Gwen... Leçon 6 donner la patte Donne la patte ! Suivez les conseils de notre dernière vidéo de l’Académie d’Éducation Canine et apprenez à votre chien à donner la patte. Publié le 13 juillet 2022 à 9h15Source iStockLes chiens adorent jouer dans l'eau et certains aiment même nos amis à poils ne sont pas à l'abri de la prévenir les accidents, il y a quelques gestes de sécurité à adopter pour passer des vacances au bord de l'eau en toute avez décidé de partir en vacances au bord d'un lac, de la mer ou de la piscine et votre chien fait partie de l'aventure. C'est une très bonne chose, mais c'est aussi une source de stress, car si les chiens adorent les baignades, un accident est vite arrivé. Aussi, la prévention et la vigilance sont de mise. Si la plupart des chiens savent nager, car c'est instinctif chez eux, ils peuvent se noyer d'épuisement ou d'hypothermie. Comment prévenir les risques ? On vous dit les zones de nage trop longueSi vous emmenez votre chien avec vous à la mer ou dans un lac et que voulez qu'il nage avec vous, gardez en tête sa résistance physique. En effet, la plupart des noyades chez les chiens sont dues à l'épuisement. Donc, ne vous aventurez pas trop loin. Si nos compagnons à quatre pattes ne s'éloignent jamais vraiment trop loin du bord, il est important de les surveiller en permanence pour éviter un effort trop dense qui pourrait causer des douleurs physiques et une paralysie dans les membres et les aussiSurveiller les courants et les vaguesLors d'une balade dans un lieu où se situe des torrents ou des lacs de montagne, il est important de garder votre chien en laisse. De même, si vous vous promenez en bord de mer et lorsque celle-ci est agitée. Si les conditions pour nager sont difficiles courants forts ou vagues, évitez de nager pour votre sécurité, mais aussi celle de votre animal. Dans ces conditions particulières, le chien peut s'épuiser plus vite, paniquer et le risque de noyade est très faire en cas de noyade ?Si votre chien s'est noyé, le premier geste de secours à lui apporter est simple commencer par le ramener sur la terre ferme et aidez-le à recracher l'eau dans ses poumons. Pour cela, il faut le prendre par les pattes arrière, maintenir sa tête en bas et une deuxième personne devra lui ouvrir la gueule en exerçant une pression au niveau du thorax. Si votre chien est trop grand et trop lourd, vous devrez le saisir par le ventre en le plaçant sur votre épaule afin de maintenir sa tête vers le bas. Si vous n'arrivez pas à faire sortir l'eau de ses poumons et que votre chien est en arrêt cardiaque, vous pouvez essayer une aide à la respiration le bouche à nez, équivalent du bouche à bouche chez les humains. Pour le réanimer, vous devez souffler dans le nez du chien en maintenant la gueule de l'animal fermée. Toutefois, cette méthode doit être apprise et elle n'est à utiliser qu'en cas d'extrême nécessité. N'hésitez pas à contacter très rapidement un vétérinaire pour une intervention d' INFO SUPPLÉMENTSur lemême thèmeToutTF1 InfoLes + lusDernière minuteTendanceVoir plus d'actualités Voir plus d'actualités Voir plus d'actualités Mme Dupont noms inventés, copropriétaire, occupe l'appartement du 3e étage d'un immeuble du 16e arrondissement de Paris. Le 23 août 2012, la SCI Mijac, propriétaire de l'appartement du dessous, loue celui-ci à Mme Martin. . Mme Dupont se plaint alors de ce que Mme Martin laisse son chien faire ses besoins sur le balcon, ce qui génère notamment des nuisances olfactives elle ne peut plus ouvrir ses quatre fenêtres pour aérer son appartement. La SCI ne prenant aucune disposition pour rappeler à l'ordre sa locataire, Mme Dupont décide, le 12 décembre 2014, de se substituer à elle elle entreprend une action oblique », en vertu de l'article 1166 du code civil devenu 1341-1 Elle assigne à la fois la SCI Mijac et Mme Martin, pour faire constater le trouble anormal de voisinage, dire que ce trouble anormal de voisinage contrevient aux dispositions du bail de la locataire ainsi qu'au règlement de copropriété, obtenir la résiliation du bail ainsi que l'expulsion de la locataire. . . Action oblique » Pour prouver la gêne dont elle est victime, Mme Dupont produit trois procès-verbaux d’huissier en date du 19 juillet 2013, du 23 juin 2014, et du 9 septembre 2014, qui constatent qu’une odeur nauséabonde provient du balcon du dessous, et que cette odeur se répand dans son appartement, quand elle ouvre ses fenêtres. Les procès-verbaux indiquent qu'à chaque fois, le balcon du 2e étage est recouvert d’excréments. Mme Dupont produit encore trois attestations, qui confirment les constats d’huissier. Elle produit une lettre des services de la mairie de Paris, en date du 16 juin 2014. Cette lettre met Mme Martin en demeure de respecter le règlement sanitaire, qui dit Dans les logements et leurs dépendances, tout occupant ne doit entreposer ou accumuler ni détritus, ni déjections, ni objets ou substances diverses pouvant attirer et faire proliférer insectes, vermine et rongeurs ou créer une gêne, une insalubrité, un risque d'épidémie, d'accident ou d'incendie. » . . Expulsion Le tribunal d'instance du 16e arrondissement, qui statue le 26 janvier 2016, constate l'existence du trouble anormal de voisinage. Il ordonne la résiliation du bail conclu entre la SCI et Mme Martin, ainsi que l'expulsion de cette dernière - qui se produira le 21 septembre 2016. Il condamne en outre Mme Martin à rembourser les frais d'huissier de Mme Dupont. Il condamne solidairement la SCI et et Mme Martin à payer à Mme Dupont 6 000 euros de dommages et intérêts pour le trouble de jouissance qu'elle a subi. La SCI s'exécute, mais Mme Martin fait appel. Elle conteste l'existence du trouble de voisinage invoqué par Mme Dupont, dont elle prétend qu'elle agit par animosité à son égard. Elle explique qu’en juillet 2013, son chien était très jeune, et que durant l’été 2014, la personne qui le gardait ne l’a pas sorti régulièrement. Elle conteste les nuisances postérieures; elle indique notamment qu'en mai 2015, elle et son chien étaient absents. Elle affirme en outre que les nuisances proviennent des pigeons, et qu'une seule fenêtre de Mme Dupont donnerait sur son balcon. Elle conclut que le trouble de jouissance subi par sa voisine n’est pas suffisamment grave pour justifier la résiliation de son bail, et demande une révision à la baisse des dommages et intérêts alloués. . . Dommages et intérêts Mme Dupont produit un nouveau constat d'huissier, en date du 18 mai 2015, qui confirme que ses quatre fenêtres donnent bien sur le balcon de Mme Martin, et que les nuisances ont perduré jusqu'à cette date, contrairement aux assertions de Mme Martin. L'huissier certifie aussi que les déjections prises en photo photos proviennent de chiens et non de pigeons. La cour d'appel de Paris, qui statue le 12 juin 2018, considère que Mme Dupont est recevable à demander la résiliation du bail sur le fondement de l'action oblique». Elle considère que les violations du règlement de copropriété et des règles sanitaires sont suffisamment graves pour justifier la résiliation du bail, puisqu'elles privent Mme Dupont de la possibilité d'ouvrir ses fenêtres et d'aérer son appartement ». Le trouble ayant duré deux ans et Mme Martin ayant fait preuve de mauvaise foi » en refusant de reconnaître sa responsabilité, elle augmente le montant des dommages et intérêts alloués, qui passe à 10 000 euros - qu'elle devra payer seule. . . . D’autres articles de Sosconso La copropriété obtient l’expulsion de la discothèque en sous-sol La joggeuse est mordue par 5 chiens échappés de leur enclos ou Phishing ne pas repérer des incohérences, une négligence grave ? ou Quel droit à l’oubli en cas de condamnation pour meurtre ? ou Vitres teintées on peut verbaliser à l’oeil nu ou Divorce à qui appartenaient les boucles d’oreille ? ouProuver que l’on a bien embarqué dans l’avion abonnés ou Ils trouvent des lingots d’or dans leur jardin ou Orange privée d’une facture de roaming qu’elle ne veut pas justifier ou Premiers contentieux liés au divorce sans juge » ou Un parieur déçu assigne le buteur hors-jeu ou Quand l’acheteur n’est pas sain d’esprit abonnés ou L’indemnisation aérienne s’applique aux vols avec escales hors UE ou Tripadvisor quel remboursement en cas d’annulation? Rafaële RivaisBlog SOS conso QUENTIN HUGON/LE MONDE Pixels Publié le 24 juillet 2015 à 13h59 - Mis à jour le 28 juillet 2015 à 10h40 Méga-PixelsCette technologie d'apprentissage, basée sur des réseaux de neurones artificiels, a complètement bouleversé le domaine de l'intelligence artificielle en moins de cinq ans. Je n'ai jamais vu une révolution aussi rapide. On est passé d'un système un peu obscur à un système utilisé par des millions de personnes en seulement deux ans. » Yann LeCun, un des pionniers du deep learning », n'en revient toujours pas. Après une longue traversée du désert, l'apprentissage profond », qu'il a contribué à inventer, est désormais la méthode phare de l'intelligence artificielle IA. Toutes les grandes entreprises tech s'y mettent Google, IBM, Microsoft, Amazon, Adobe, Yandex ou encore Baidu y investissent des fortunes. Facebook également, qui, signal fort, a placé Yann LeCun à la tête de son nouveau laboratoire d'intelligence artificielle installé à Paris. Ce système d'apprentissage et de classification, basé sur des réseaux de neurones artificiels » numériques, est, pêle-mêle, utilisé par Siri, Cortana et Google Now pour comprendre la voix, être capable d'apprendre à reconnaître des visages. Il a découvert » par lui-même le concept de chat et est à l'origine des images psychédéliques qui ont inondé la Toile ces dernières semaines, aux allures de rêves » de machines. Qu'est-ce que c'est ? Concrètement, le deep learning est une technique d'apprentissage permettant à un programme, par exemple, de reconnaître le contenu d'une image ou de comprendre le langage parlé – des défis complexes, sur lesquels la communauté de chercheurs en intelligence artificielle s'est longtemps cassé le nez. La technologie du deep learning apprend à représenter le monde. C'est-à-dire comment la machine va représenter la parole ou l'image par exemple », pose Yann LeCun, considéré par ses pairs comme un des chercheurs les plus influents dans le domaine. Avant, il fallait le faire à la main, expliquer à l'outil comment transformer une image afin de la classifier. Avec le deep learning, la machine apprend à le faire elle-même. Et elle le fait beaucoup mieux que les ingénieurs, c'est presque humiliant !» Pour comprendre le deep learning, il faut revenir sur l'apprentissage supervisé, une technique courante en IA, permettant aux machines d'apprendre. Concrètement, pour qu'un programme apprenne à reconnaître une voiture, par exemple, on le nourrit » de dizaines de milliers d'images de voitures, étiquetées comme telles. Un entraînement », qui peut nécessiter des heures, voire des jours. Une fois entraîné, il peut reconnaître des voitures sur de nouvelles images. Le deep learning utilise lui aussi l'apprentissage supervisé, mais c'est l'architecture interne de la machine qui est différente il s'agit d'un réseau de neurones », une machine virtuelle composée de milliers d'unités les neurones qui effectuent chacune de petits calculs simples. La particularité, c'est que les résultats de la première couche de neurones vont servir d'entrée au calcul des autres », détaille Yann Ollivier, chercheur en IA au CNRS, spécialiste du sujet. Ce fonctionnement par couches » est ce qui rend ce type d'apprentissage profond ». Yann Ollivier donne un exemple parlant Comment reconnaître une image de chat ? Les points saillants sont les yeux et les oreilles. Comment reconnaître une oreille de chat ? L'angle est à peu près de 45°. Pour reconnaître la présence d'une ligne, la première couche de neurones va comparer la différence des pixels au-dessus et en dessous cela donnera une caractéristique de niveau 1. La deuxième couche va travailler sur ces caractéristiques et les combiner entre elles. S'il y a deux lignes qui se rencontrent à 45°, elle va commencer à reconnaître le triangle de l'oreille de chat. Et ainsi de suite. » A chaque étape – il peut y avoir jusqu'à une vingtaine de couches –, le réseau de neurones approfondit sa compréhension de l'image avec des concepts de plus en plus précis. Pour reconnaître une personne, par exemple, la machine décompose l'image d'abord le visage, les cheveux, la bouche, puis elle ira vers des propriétés de plus en plus fines, comme le grain de beauté. Avec les méthodes traditionnelles, la machine se contente de comparer les pixels. Le deep learning permet un apprentissage sur des caractéristiques plus abstraites que des valeurs de pixels, qu'elle va elle-même construire », précise Yann Ollivier. Concrètement, ça donne quoi ? Outre sa mise en œuvre dans le champ de la reconnaissance vocale avec Siri, Cortana et Google Now, le deep learning est avant tout utilisé pour reconnaître le contenu des images. Google Maps l'utilise pour déchiffrer le texte présent dans les paysages, comme les numéros de rue. Facebook s'en sert pour détecter les images contraires à ses conditions d'utilisation, et pour reconnaître et taguer les utilisateurs présents sur les photos publiées – une fonctionnalité non disponible en Europe. Des chercheurs l'utilisent pour classifier les galaxies. Yann LeCun fait aussi depuis plusieurs années cette démonstration impressionnante il a créé un programme capable de reconnaître en temps réel les objets filmés par la webcam d'un simple ordinateur portable. le système a découvert le concept de chat lui-même. Personne ne lui a jamais dit que c'était un chat ». Une des réalisations les plus poussées et les plus spectaculaires du deep learning a eu lieu en 2012, quand Google Brain, le projet de deep learning de la firme américaine, a été capable de découvrir », par lui-même, le concept de chat. Cette fois, l'apprentissage n'était pas supervisé concrètement, la machine a analysé, pendant trois jours, dix millions de captures d'écran issues de YouTube, choisies aléatoirement et, surtout, non étiquetées. Un apprentissage en vrac » qui a porté ses fruits à l'issue de cet entraînement, le programme avait appris lui-même à détecter des têtes de chats et des corps humains – des formes récurrentes dans les images analysées. Ce qui est remarquable, c'est que le système a découvert le concept de chat lui-même. Personne ne lui a jamais dit que c'était un chat. Ça a marqué un tournant dans le machine learning », a expliqué Andrew Ng, fondateur du projet Google Brain, dans les colonnes du magazine Forbes. Plus récemment – et plus gadget –, Google a encore fait parler de lui avec Deep Dream », un programme permettant, en quelque sorte, de visualiser un processus de deep learning, avec des résultats étonnants. Les formes repérées, analysées et interprétées dans une image par le programme étaient visuellement augmentées ». En clair, on demande au réseau “quoi que tu voies, on en veut plus !” ... Si un nuage ressemble un peu à un oiseau, le réseau va le faire ressembler encore plus à un oiseau », expliquent les auteurs de ce travail sur un blog. Résultat un cochon-escargot dans les nuages, des palais merveilleux de toutes les couleurs et des circonvolutions hypnotisantes dans les tableaux des grands maîtres… Lire On a testé pour vous… Deep Dream, la machine à rêves » psychédéliques de Google Pourquoi en parle-t-on autant aujourd'hui ? Les idées de base du deep learning remontent à la fin des années 80, avec la naissance des premiers réseaux de neurones. Pourtant, cette méthode vient seulement de connaître son heure de gloire. Pourquoi ? Car si la théorie était déjà en place, les moyens, eux, ne sont apparus que très récemment. La puissance des ordinateurs actuels, combinés à la masse de données désormais accessible, a multiplié l'efficacité du deep learning. On s'est rendu compte qu'en prenant des logiciels que nous avions écrits dans les années 80, lors d'un stage par exemple, et en les faisant tourner sur un ordinateur moderne, ils fonctionnaient beaucoup mieux », explique Andrew Ng à Forbes. Le trio de pionniers se surnommait à l'époque, avec autodérision, la conspiration du deep learning ». Qui plus est, on sait désormais construire des réseaux de neurones plus complexes, et le développement de l'apprentissage non supervisé a, lui aussi, également contribué à donner une nouvelle dimension au deep learning. On est passé en cinq ans de techniques qui ne fonctionnaient pas vraiment à des techniques qui marchent. Un cap a été franchi », assure le chercheur Yann Ollivier. Et pourtant, les spécialistes du deep learning ont longtemps été mis de côté par la communauté scientifique, sceptique. A la fin des années 80, il y a eu une vague d'intérêt pour le deep learning », se souvient Yann LeCun, qui avait présenté sa thèse sur le sujet en 1987. Un système de lecture de chèques qu'il avait développé lisait, dans les années 90, entre 10 % et 20 % des chèques émis aux Etats-Unis ». Mais, devant le manque de résultats de ces technologies prometteuses, lié à la faible puissance des machines et le nombre limité de données, la communauté scientifique a fini par s'en détourner. Yann LeCun, de son côté, est passé en 2002 du monde de l'industrie à celui l'université, où il a rencontré Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio. Nous avons décidé tous les trois de renouveler l'intérêt de la communauté scientifique pour ces méthodes. Ça a été une traversée du désert. On était une espèce de groupe mis à part », raconte Yann LeCun. Le trio se surnomme même, avec autodérision, la conspiration du deep learning ». Les technologies évoluant, les résultats commencent toutefois à se montrer de plus en plus prometteurs. Vers 2010-2012, on a commencé à établir des records. Les grandes entreprises se sont aperçues que ces systèmes fonctionnaient très bien. » En 2013, Geoffrey Hinton remporte la prestigieuse compétition ImageNet, consacrée à la reconnaissance d'image. Une révolution », se souvient Yann LeCun Il a gagné avec un taux d'erreur deux fois moins élevé que les compétiteurs les plus proches. Une révolution. On est passé d'une attitude très sceptique à une situation où tout le monde s'est mis à y travailler en un an et demi. Je n'ai jamais vu une révolution aussi rapide. Même si, de mon point de vue, elle a mis beaucoup de temps à arriver… » Et demain ? L'espoir est que plus on augmente le nombre de couches, plus les réseaux de neurones apprennent des choses compliquées, abstraites, qui correspondent plus à la manière dont un humain raisonne », anticipe Yann Ollivier. Pour lui, le deep learning va, dans une échéance de 5 à 10 ans, se généraliser dans toute l'électronique de décision », comme dans les voitures ou les avions. Il pense aussi à l'aide au diagnostic en médecine, citant certains réseaux de neurones qui se trompent moins qu'un médecin pour certains diagnostics », même si, souligne-t-il, ce n'est pas encore rôdé ». Les robots seront eux aussi, selon lui, bientôt dotés de cette intelligence artificielle. Un robot pourrait apprendre à faire le ménage tout seul, et ce serait bien mieux que les robots aspirateurs, qui ne sont pas fantastiques ! », sourit-il. Ce sont des choses qui commencent à devenir envisageables. » Des gens promettent la Lune, et c'est dangereux pour le deep learning » Chez Facebook, Yann LeCun veut utiliser le deep learning de façon plus systématique pour la représentation des pièces d'information », en clair, développer une IA capable de comprendre le contenu des textes, photos et vidéos publiées par les internautes. Mais pour l'instant, on n'y est pas ». Il rêve également de pouvoir créer un assistant numérique personnel avec qui il serait possible de dialoguer par la voix. Plus proche de l'IA du film Her où un humain tombe amoureux du logiciel de son smartphone que de l'actuel système Siri des iPhones, précise-t-il. Pour Siri et Cortana, les réponses sont écrites à la main. Ces systèmes ne sont intelligents que parce que des ingénieurs ont pensé à toutes les possibilités ». Lui aimerait créer un système plus autonome, à qui on pourrait poser des questions comme à un ami, sans avoir besoin d'utiliser le bon mot-clé ». Mais, temporise le chercheur, on ne sait pas faire, on est très loin de Her. Cela nécessite un bien meilleur niveau de compréhension que les systèmes qu'on a actuellement. Et cela nécessite aussi de comprendre la psychologie des gens ». Plus inattendu, les réseaux de neurones pourraient aussi avoir une influence sur les neurosciences, explique Yann LeCun. Des chercheurs les utilisent comme un modèle du cortex visuel, car il y a des parallèles ». Le cerveau humain fonctionne aussi par couches il capte des formes simples, puis complexes », explique Christian Wolf, spécialiste de la vision par ordinateur à l'INSA de Lyon. En ce sens, il existe une analogie entre les réseaux de neurones et le cerveau humain. Mais, à part cela, on ne peut pas dire que le deep learning est à l'image du cerveau. » L'avenir semble donc sourire au deep learning, mais Yann LeCun reste méfiant On est dans une phase très enthousiaste, c'est très excitant. Mais il y a aussi beaucoup de bêtises racontées, il y a des exagérations. On entend dire qu'on va créer des machines intelligentes dans cinq ans, que Terminator va éliminer la race humaine dans dix ans… Il y a aussi de gros espoirs que certains placent dans ces méthodes, qui ne seront peut-être pas concrétisés. Des gens promettent la Lune, et c'est dangereux pour le domaine. » Ces derniers mois, plusieurs personnalités, parmi lesquelles le fondateur de Microsoft, Bill Gates, l'astrophysicien britannique Stephen Hawking et le PDG de Tesla, Elon Musk, avaient exprimé leurs préoccupations par rapport aux progrès de l'intelligence artificielle, qu'ils jugent potentiellement dangereuse. Yann LeCun, lui, se veut pragmatique, et rappelle que le domaine de l'IA a souvent souffert des attentes disproportionnées à son égard. Il espère que, cette fois, la discipline ne sera pas victime de cette inflation des promesses ». Lire le portrait édition abonnés Article réservé à nos abonnés Yann LeCun, l’intelligence en réseaux Mordiller pour un chiot est indispensable. Il doit pourtant apprendre à contrôler la force de sa mâchoire et de ses dents pour ne présenter aucun danger lorsqu’il sera adulte. Voici comment réussir cet apprentissage essentiel. Pourquoi le chiot mordille ? Mordiller calme son mal aux dents. Àun mois et demi, le chiot a 28 dents de lait qui seront remplacées par 42 dents définitives. Privé de main, il explore le monde avec sa gueule. Goût, texture, matière… il veut tout connaître. Mordiller lui permet de jouer et d’affirmer sa hiérarchie. Il teste sa force. > L’inhibition à la morsure, qu’est ce que c’est ? Les chiots apprennent à contrôler la morsure, on appelle cela l’inhibition de la morsure et c’est un apprentissage essentiel. L’inhibition à la morsure avec sa fratrie Pendant les premières semaines de sa vie, le chiot se sociabilise. Il apprend à refréner ses mordillements en jouant avec sa fratrie. Si le chiot mord trop fort, son frère ou sa sœur crie, riposte ou cesse le jeu. Le chiot comprend alors qu’il a été trop loin. Le saviez-vous ? La chienne remet son chiot à sa place en pressant sa gueule contre sa nuque l’obligeant ainsi à prendre la position de soumission. L’inhibition à la morsure avec son maître Les mordillements chez le chiot s’observent jusqu’à l’âge de 8 mois. Lorsque vous irez le chercher chez l’éleveur, il aura entre 2 et 3 mois. Il faudra donc poursuivre cet apprentissage essentiel. > Comment faire en pratique ? Ne jamais repousser le chiot qui interprètera ce comportement comme un appel au jeu et redoublera d’excitation. Le laisser venir vers vous et sentir vos mains. Lorsqu’il commence à vous mordiller, poussez un cri lorsque cela devient douloureux et dites non ! » Ne retirez pas votre main, c’est à lui de la retirer. S’il continue, cessez le jeu. Ne lui parlez pas, ne le touchez pas, ne le regardez pas. Sortez de la pièce. Revenez quelques minutes plus tard et recommencez l’exercice. S’il se comporte bien, félicitez-le, offrez-lui une friandise. Redirigez-le vers ses jouets pour qu’il puisse mordiller. C’est indispensable pour un chiot. > Si vous n’obtenez pas de résultat Lorsqu’un chiot a été retiré trop tôt à sa mère ou si celle-ci était inexpérimentée, l’apprentissage de la morsure inhibée peut être plus compliqué. Laisser venir le chien à vous et sentir vos mains. S’il cherche à percer la peau au lieu de la pincer, dites non ! » et secouez-lui le cou tout en fermant sa gueule. Renouveler l’exercice autant que nécessaire. Le chiot a compris lorsqu’il vous lèche les mains. Offrez-lui une friandise et redirigez-le vers ses jouets. Il faut du temps et de la cohérence pour que le chiot apprenne à doser la puissance de sa mâchoire. Cet apprentissage est essentiel, car si un jour votre chien mord violemment une personne ou un congénère, chacun devra en payer le prix. Conseil malin quand le chiot mordille Laissez à disposition des jeux en corde ou des os en peau de buffle à votre chiot pour qu’il puisse mordiller. Ne laissez rien à sa portée qu’il soit susceptible de détruire. Il ne sait pas encore ce qui est à lui. Il explore le monde, ne l’oubliez pas. Si les mordillements perdurent au-delà de son premier anniversaire, consultez un comportementaliste. Votre chiot peut souffrir d’hyperactivité. À méditer La vie est un CDD dont l’apprentissage est permanent ! » François-joseph Goasdoue Crédits castenoid

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